图源:摄图网
2023年6月27日至28日,在上海举办2023亚马逊云科技中国峰会,峰会期间,亚马逊云科技全球产品副总裁matt wood在回答aigc方面的提问时表示,“生成式ai的发展就像一场马拉松比赛,当比赛刚刚开始时,如果只跑了三四步就断言某某某会赢得这场比赛,这显然是不科学的。”亚马逊aws首席执行官adam selipsky在被问到与微软、谷歌的差距时说,“你可以问自己一个问题,在一场10公里的比赛中,不同的选手先走了三步,当下的差距真的重要吗?”
生成式ai行业的企业竞争非常激烈。随着人工智能技术的发展和应用领域的不断扩大,越来越多的企业投身到生成式ai领域,希望通过创新和技术优势来获得竞争优势。由于生成式ai技术的前景广阔,市场潜力大,吸引了众多企业的关注和投资。因此,生成式ai行业的竞争激烈程度将随着时间的推移而增加。只有那些具备强大技术实力、创新能力和市场洞察力的企业,才能在激烈的竞争中脱颖而出。
aigc企业:算力层和中间层分布企业较少
当下一级市场中aigc企业按技术架构下的产业链分布来看,84%布局算法层,11%处于算力层,只有5%布局平台层,算法层竞争度高,算力层竞争度小。同时算法层下的中间层企业仅占15%,相较于算法层另外两个细分领域来说分布是较少,但该领域可以通过技术和内容生成赋能各行各业,其潜在市场规模是巨大的。
aigc企业下的投资机会:算力
aigc对算力的需求指数级增长,算力供需已经失衡,需求拉动下算力层将有较大投资空间。
总的来说,生成式ai对算力的需求是非常大的。随着生成式ai模型的规模不断增大,对算力的需求也会进一步增加。因此,提供足够的算力支持是训练和推理生成式ai模型的关键。前瞻产业研究院认为,投资算力层将有较大的空间,包括研发和生产高性能的计算设备,以及提供弹性计算资源的云计算服务。这将为生成式ai的发展提供更好的支持,推动生成式ai在各个领域的应用和创新。
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本报告前瞻性、适时性地对aigc产业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析,并结合多年来aigc产业发展轨迹及实践经验,对aigc产业未来的发展前景做...
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