gpt-5的训练,需要5万张英伟达的h100加持。英伟达gpu已成为各大ai公司开发大模型的首选利器。连openai首席执行官sam altaman也自曝gpu很缺,竟不希望太多人用chatgpt。
在ebay网站上,h100的售价已经高达4.5万美元(约32.3人民币),这较今年4月份4万美元的价格涨幅超过10%,而且货源较上半年也显著减少。
目前gpu价格仍在上涨,作为人工智能基础设施的“硬通货”,海外已经有创业企业开始利用gpu进行抵押融资。这种新兴的融资途径凸显了此类硬件在资本密集型人工智能“竞赛”中的价值。
全球gpu芯片产业链竞争分析
从全球gpu芯片产业链来看,行业巨头大多集中在美国、欧洲、日本和韩国等,它们位居产业链各个环节核心,对全球gpu行业起着决定性的作用。其中,在设计环节中,nvidia、amd几乎垄断独立gpu芯片的市场,而英特尔、amd几乎垄断集成gpu芯片市场;设备、材料、eda/ip等环节主要是由美国、日本、欧洲等龙头企业占据;在制造环节,台积电、三星的技术水平位居领先地位;在封测环节,目前主要是由中国(包括台湾和大陆地区)和美国企业占据。
全球gpu芯片行业区域竞争格局
从区域市场发展水平来看,美国凭借英伟达、amd、英特尔三巨头霸占全球gpu芯片研发领域的主导地位;欧盟、日本、韩国处于第二梯队,欧盟、英国拥有先进的芯片设备制造技术,日本、韩国凭借领先的半导体材料研发和制造技术等优势抢占市场份额;而以中国为代表的发展中国家还在努力追赶中。
在独立gpu芯片市场,近年来,英伟达和amd基本包揽全场,而英特尔占比极小。
科技巨头微软近日在年报中向投资者警告,人工智能芯片可能会持续短缺。图形处理器(gpu)是其云计算业务快速增长的关键原材料,如果无法获得所需的基础设施,可能会出现业务中断的情形。
本周二,amd透露,预计将在年底前推出与英伟达的gpu相抗衡的产品。amd首席执行官苏姿丰表示:“客户对我们的人工智能k8凯发棋牌的解决方案非常感兴趣。还有很多工作要做,但我想说,我们已经取得了重大进展。”
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