图片来源:摄图网
近日,根据everypixel journal公布的统计报告,自2022年以来,在过去18个月时间里,人工智能已经生成了 150亿张图片,相当于人类摄影师150年拍摄的量。报告指出,在生成的150亿张图片中,其中80%来自开源模型,人们使用ai生成工具,每天创建3400万张图片。
当前,ai模型当前发展迅速,正成为各行业的关键技术。随着数据的爆炸式增长和计算能力的提升,ai模型在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域展现出了巨大的潜力和应用前景。在图像领域,通过深度学习算法和大规模数据训练,ai模型能够准确地识别和分类图像,具备了人类甚至超越人类的识别能力。这为智能安防、医疗影像等领域提供了广阔的应用空间。
——行业专利申请和专利公开数量整体上升,企业技术研发强度高
aigc是技术密集型行业,对技术的要求较高。当前,新一代aigc相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进,我国aigc行业专利申请及专利公开数量整体上升,行业内上市企业研发强度整体也较高。总体上看,快速变化的市场环境为aigc行业的技术创新、产品研发等带来了发展机遇,同时也对aigc行业内企业提出了更高的要求,aigc企业需要更强的技术储备、更快的响应速度与更灵活的应对策略,通过打造自身的核心竞争力,以便在市场中获得更好的发展优势。
——aigc多行业渗透,渗透度高
据idc,2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。另外,ai为自动驾驶、交通物流所赋予的价值也不容忽视,据麦肯锡预计,ai为交通领域创造3800亿元的经济价值。
——aigc 娱乐:拓展辐射边界,获得发展动能
在数字经济时代,娱乐不仅拉近了产品服务与消费者的距离,而且间接满足了现代人对归属感的渴望,重要性与日俱增。借助于aigc技术,通过趣味性图像或音视频生成、打造虚拟偶像、开发c端用户数字化身等方式,娱乐行业可以迅速拓展自身的辐射边界,以更加容易被消费者所接纳的方式,获得新的发展动能。
前瞻产业研究院分析认为,aigc正在越来越多地参与到数字内容的创意性生成工作中来,以人机协同的方式释放价值,成为未来互联网的内容生产基础设施。从范围上看:aigc逐步深入融合到文字、音乐、图片、视频、3d多种媒介的生产中,可以担任各个角色,在人类的指导下完成指定主体内容的创作、编辑和风格迁移;从效果上看:aigc在基于自然语言的文本、语音和图片生成领域初步令人满意,特别是知识类中短文、插画等高度风格化的图片创作,创作效果可以与有中级经验的创造者匹敌;从方式上看:aigc的多模态加工被广泛关注。
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